为什么自动驾驶汽车可能永远不会成功

特斯拉在城镇?不,谢谢

关键的外卖

  • 特斯拉承认埃隆·马斯克夸大了“自动驾驶”汽车的能力。
  • 城市可能是自动驾驶汽车最困难的环境。
  • 无人驾驶公共交通系统已经使用了几十年。
宝石樟宜漩涡和火车

Kenneth Koh / Unsplash

自动驾驶汽车被认为是解决我们所有城市交通和污染问题的答案,但它们可能永远都不够好。

今天我们拥有的最接近自动驾驶汽车的是特斯拉。车型配备了Auto Pilot和beta FSD(完全自动驾驶)模式Elon Musk推作为一个完全自主的模式。实际上,它不过是一个花哨的巡航控制装置。现在,特斯拉也承认了,称马斯克是在“推断”自动驾驶能力的汽车。自动驾驶汽车对城市来说是否足够好?我们真的想要或者需要它们吗?

“自动驾驶汽车在城市中面临的最大障碍是,当面临复杂的交通模式或意外情况时,它们无法在没有人工干预的情况下导航。电动自行车实验室的易卜拉欣·毛利他通过电子乐动体育赞助邮件告诉Lifewire。“因此,我们不太可能在短时间内看到自动驾驶汽车无处不在。”

城市和汽车不相容

为了保证自动驾驶汽车的安全,它必须知道道路规则,知道道路的确切位置,并能够识别道路上的其他车辆。在城市里,人们的出现使情况变得复杂——行人、骑自行车的、送货司机、追逐丢失的球的孩子,就像他们在上世纪50年代的公共安全电影里一样。

“当你考虑完全自动化的汽车和卡车的基础设施,你会意识到技术的主要障碍是不会说谎的这些车辆内部,而是与环境[中]他们操作,“拉维大师,特立尼达和多巴哥议会的IT专家,告诉Lifewire通过电子邮件。乐动体育赞助

一对出租车在十字路口等着,而人们过马路的背景

Charlie Sorrel / 乐动体育赞助Lifewire

对你我来说,找路很容易。但对于计算机来说,这是一项非常复杂的任务。它们将高度精确的地图与可以查看前方道路的摄像头结合起来。然后,计算机必须实时计算出它所看到的东西。它可以使用激光雷达来制作空间的3D地图,人工智能可以更好地猜测它看到了什么,但这是一项很大的工作。

Maharaj表示:“无论无人驾驶技术变得多么先进,无论是有摄像头、传感器还是人工智能导航,在当前的路况下,它们总是会遇到与普通人类司机相同的问题。”

没有希望

以下便是关于我们离第5级(L5)自治还有多远的例子霹雳游侠自动驾驶自动驾驶的水平。

埃隆·马斯克(Elon Musk)的无聊公司(Boring Company)有在拉斯维加斯会议中心地下修建了价值5300万美元的隧道网来运送游客参观这座巨大的建筑群。车内的特斯拉载着乘客通过专门为汽车设计的隧道,但它们仍然需要人类驾驶员。很难想象有什么环境比一组无人驾驶隧道更适合自动驾驶汽车,但马斯克自己的汽车却无法驾驭它们。

本质上,这个项目就是隧道中的优步。自动驾驶汽车究竟解决了什么问题?你可以在早上上下班的路上玩数独,但你也可以在公交车或地铁上玩。而且我们已经有了你不需要开的车:出租车。不像自动驾驶的特斯拉,你不需要拥有一辆。

自动驾驶在哪里工作?

城市里的自动驾驶可能注定要失败,因为城市终于开始意识到这一事实车在里面没有位置

但自动驾驶汽车还有其他用途。一个是卡车。高速公路是一个环境远没有城市那么混乱,卡车甚至可以列队行驶以节省燃料。但最明显的例子是公共交通。

“城市中自动驾驶汽车的最大障碍是,在面对复杂的交通模式时,它们在没有人工干预的情况下无法导航。”

许多公共交通系统已经实现了自动驾驶。伦敦港区轻轨于1987年开通,无需驾驶员操作。许多机场运输系统也可以自主运行。

城际列车开得太快,要花很长时间才能停下来他们仍然需要司机但在城市,市政铁路系统和地下地铁已经基本实现了自动化。司机在那里,一部分是因为他们一直都在那里,另一部分是因为乘客觉得有一个人在前面更安全,即使他们不开车。

也许有一天特斯拉会把它的技术应用到公共交通上,然后它可能会做一些好事。

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