人工智能如何更快地构建计算机芯片

研究人员正在使用人工智能来更快地建立电脑筹码。行业内部人士表示，努力可能会导致用户的更低价格更好。

谷歌最近宣布它使用AI来帮助设计其下一代机器学习芯片。经过多年的研究，公司的AI努力正在偿还，并将在即将到来的芯片中使用，根据一篇论文在自然杂志上发表．

“自主芯片设计的美丽是它显着降低了公司进入公司进入AI筹码的力量的障碍，因为需要更少的设计师来生产高质量和应用优化的设计，”高级总监Stelios Diamantidis人工智能解决方案简介该公司为芯片设计提供人工智能软件。

“最终，它将以更低的成本和更广泛的应用，在我们生活的方方面面带来更方便、更安全、更自动化和无缝通信。”

计算机建设计算机

Google正在使用AI通过规划芯片的设计来构建更好的AI版本。该软件找到了将组件等CPU和内存等组件的最佳位置，这在这种微小的尺度上有挑战性。

该论文的作者写道:“我们的方法已被用于生产设计下一代谷歌TPU。”该论文由谷歌系统机器学习联席主管阿扎利亚·米霍塞尼(Azalia Mirhoseini)和安娜·戈尔迪(Anna Goldie)领导。

谷歌的研究人员称，人工智能设计可能会对芯片行业产生“重大影响”。根据科学家们的说法，新的谷歌方法可以在不到6小时的时间内生成可制造的芯片计划，这些计划在性能、能源消耗和芯片面积等所有关键细节上都与专家们的计划不相上下或更优。这种方法可以为每一代微芯片节省数千小时的人力工作。

Facebook首席人工智能科学家扬·勒昆称赞该论文为“非常好的工作”在Twitter上说，“这正是RL发光的类型。”

就像下棋一样

Diamantidis说，设计芯片可以采用人类的几周实验。他将这个过程与国际象棋游戏相比，一个地方已经击败了人类的地区。

“为了让您了解典型的现代集成电路（IC）设计的复杂性，考虑以下比较，”他补充道。“在国际象棋游戏中，大约10到123 [POWER]状态或潜在解决方案的数量;在设计当前芯片的放置过程中，它是10到90,000日。”

Diamantidis预测AI设计可以将芯片性能和能量效率推向1000多次电流水平。

他补充说:“搜索这片广阔的空间是一项非常劳动密集型的工作，通常需要数周的实验，并且常常受到过去经验和部落知识的指导。”“人工智能芯片设计引入了一种新的生成优化范式，它使用强化学习(RL)技术来自动搜索设计空间的最优解决方案。”

迪亚曼蒂迪斯说，芯片的人工智能设计正在迅速发展。他表示，Synopsys是人工智能芯片设计工具的领先供应商，其客户遍布全球各大半导体和电子公司。这些公司要么提供芯片，要么开发移动设备、高性能计算系统和数据中心、电信设备和汽车应用。

“我们无法命名特定客户，但在过去的几个月里，我们的AI工具采用者已经能够设置，然后立即击败，世界纪录在设计生产力中，能够在几周内实现单一工程师“曾经采取整个专家组，”Diamantidis说。

最终，用户将受益于更好的芯片设计，Diamantidis说。他补充说，“所有这一切都是由我们的愿望驱动的，我们希望处理更多的数据，让我们使用的产品实现更多的功能自动化，并将更多的智能整合到几乎所有与我们生活有关的东西中。”