多亏了人工智能，你的下一个航班可能会更准时

一种新的人工智能(AI)技术的工作原理类似于谷歌天空地图，通过机器学习来预测飞机的最佳和最有效的路线。

由软件至上的航空航天公司开发空域情报， Flyways人工智能目前正在被使用阿拉斯加航空公司．专家表示，这是人工智能应用于航空公司运营的首批实例之一，它被证明是航空公司计划航班和乘客准时到达目的地的游戏规则改变者。

阿拉斯加航空公司飞行运营、战略和创新总监Pasha Saleh在接受Lifewire电话采访时表示:“看到有一种不同于以往的飞行规划方式，真是让人大开眼界。”乐动体育赞助

在人工智能

阿拉斯加航空公司在两年半前开始探索和开发如何帮助调度过程。这个想法是想看看人工智能和机器学习可能如何在飞行路线方面发挥作用，以及这项技术是否能帮助调度员的工作变得更容易一些。

萨利赫说:“调度员的工作在每架航班从登机口起飞前大约两个小时就开始了。”“通过人工观察各种因素，他们在脑海中形成了一幅路径看起来会是什么样子的画面。”

调度员的任务是确定某条航线是否安全，飞机是否有足够的燃油，行李和乘客登机和装货的方式是否安全，等等。

通过应用机器学习，Flyways创建了美国空域的预测模型，可以准确预测影响航班的天气、交通和其他限制因素。

“有了这种预测模型，Flyways可以为其航空合作伙伴提供预见未来8小时以上的能力，”空域情报团队在给Lifewire的一封电子邮件中写道。乐动体育赞助

人工智能背后的技术是这样的:Flyways利用美国联邦航空管理局(Federal Aviation Administration)的数据反馈、湍流报告和天气报告生成实时4D地图，使用动态地图。然后，该系统会查看美国所有不同航空公司的所有定期航班和活跃航班，系统地扫描空中交通，而不是只关注一个航班。

“它持续自主地评估运营安全、空中交通管制合规，以及航空公司计划飞行和活动飞行的效率，”空域情报团队说。“预测性建模让Flyways能够‘展望未来’。”

让天空更容易导航

对阿拉斯加航空公司及其乘客来说，使用Flyways人工智能的结果是显著的。

萨利赫说:“在六个月的试飞期间，我们的飞行时间平均减少了5.3分钟。”“所以很明显，少飞意味着少燃烧燃料，也就意味着少排放二氧化碳。”

具体来说，Flyways使阿拉斯加航空公司节省了48万加仑的燃料和减少了4600吨的碳排放，这将有助于该航空公司到2040年实现净零碳排放的目标．

因此，飞机起飞和降落的可靠性也更加准确，这应该会让经常飞行的人感到兴奋。“我们(通过人工智能)为旅客预见了更多的可预测性，”空域情报团队补充说。

“航空公司的乘客将有更多可预见的旅行经历，更少颠簸的航班，并更有可能准时到达目的地。”

萨利赫指出，虽然这些结果令人印象深刻，但人工智能永远不会完全取代调度员的重要工作和专业判断，而是成为一个非常强大的工具，他们可以随时使用。

“调度员可以选择接受(人工智能的建议)或不接受，”他说。“在试验期间，我们接受了大约三分之一的建议，其中三分之二的建议，他们决定做自己的事情。所以随着时间的推移，人工智能会因此变得更聪明。”

人工智能在航空领域的未来是充满希望的，因为人工智能可以在很多方面帮助天空。萨利赫表示:“我们了解到，(人工智能的)应用还有很多。”“我们还不准备透露细节，但在接下来的几个月里，我们会在此基础上推出一些令人兴奋的东西。”