人工智能与机器学习:有什么区别?

人工智能是一个笼统的术语，用于描述许多不同类型的虚拟“智能”，其风格和类型与人类相似。机器学习是人工智能的一种，但它不是我们在电视或电影中看到的那种人工智能;机器学习是用来创造虚拟智能的过程。

什么是人工智能？

人工智能是计算机智力能力的衡量标准。但是，没有一个科学的身体，决定了什么是不是，技术上，人工智能;该术语由使用谁使用它来定义。

的《大英百科全书》定义了人工智能作为“数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。”从这个意义上讲，可以使预测的计算机是人为聪明的。

然而，《大英百科全书》继续指出，“这个术语经常被用于开发具有人类特有的智力过程的系统的项目，例如推理、发现意义、概括或从经验中学习的能力。”

在流行的文化中，我们倾向于看到完全看着谈话的人类谈论，思考和感觉就像我们的人一样。这种情况的Androids或机器人也是人工智能的形式，但它们的级别高于A.I。这将需要较低级别的a.i.，如机器学习，工作。

什么是机器学习?

虽然人工智能是对计算机智能能力的衡量，但机器学习是一种用于构建计算机智能能力的人工智能。

Investopedia定义了机器学习被称为“计算机程序可以学习和适应新数据而无需人工干预的概念”。你可能用过的一个例子是，当你在手机的照片库中搜索特定的照片时。你可以搜索“树”，你不用对电话说“这是一棵树”，树的图片就会出现。

机器学习由相互连接的计算机或超级计算机组成的中心提供动力，这些计算机处理大量数据，训练程序在给定输入的情况下给出特定的输出。

人工智能与机器学习的例子

2011年，一个新的挑战者。IBM的沃森超级计算机击败了两冠军的长跑危险游戏节目。

这台房型机器可以理解并回答显示的复杂，具体问题，比当时的节目上最好的球员更好。沃森是人工智能的一个例子。

IBM提供了一种名为IBM Watson机器学习允许第三方使用他们的技术来构建、培训和测试像沃森超级计算机使用的预测软件。

沃森需要独立“了解”和“回应”对人的写作和言语，这是机器学习的一个例子。

超级计算机沃森(Watson)是人工智能，而它“理解”语言并使用它做出反应的能力是机器学习，很像Alexa这样的数字助理与你说话。

如电影描绘的人工智能，比IBM的Watson更先进。然而，机器学习将是高级A.I的重要组成部分。，就像机器人和Androids一样，就像它是沃森的一个组成部分一样。