卫星图像如何改善生命

使用机器学习来检查卫星图像的新方法可以帮助世界各地的人们。

超过700种成像卫星绕地球轨道，但只有具有财富和专业知识的政府和公司可以访问他们生产的数据。现在，研究人员说在最近的一篇论文中他们发明了一种机器学习系统，使用低成本，易于使用的技术，可以为全世界的研究人员和政府带来卫星分析权。

“为了规划道路和桥梁等基础设施或定位粮食援助，我们需要了解人们生活的地方以及他们的需求，”乔纳森普范特是本文的一个合作者，在电子邮件采访中告诉Lifewire。乐动体育赞助“卫星图像和机器学习可以帮助衡量其他测量不足的地方的社会经济条件。”

眼睛在天空中

根据研究论文，每天每天都越来越多地成像卫星射线射线，每天都会回到地球上。但通常，建立成像卫星以捕获有关狭窄主题的信息，如淡水供应。

数据没有像快照一样齐节，有序的图像。相反，它是原始数据，大量二进制信息，以及访问数据的研究人员必须知道他们正在寻求什么。

存储如此多的数据的数据成本高昂。蒸馏在图像中嵌入的数据层需要额外的计算能力和人类专家来破译它。

为了解决这些问题，UC Berkeley的研究人员开发Mosaiks，使用卫星图像和厨房水槽的多任务观察短路。它可以分析从卫星数据 - 从土壤和水条件到住房，健康和贫困的数百个变量。研究论文显示了Mosaiks如何用美国人口普查局编写的最小投资昂贵的报告复制。

“机器学习和遥感的结合有可能帮助我们监控生态变革，计划未来的基础设施发展，并实时对自然灾害作出反应”Esther Rolf.是一篇论文的共同作家，在电子邮件采访中告诉Lifewire。乐动体育赞助

帮助上面

卫星数据已经是开发项目的关键。巴西政府利用亚马逊的亚马逊的开发项目，David Logsdon的卫星派生数据，执行董事空间企业理事会谁没有参与该研究，在电子邮件采访中告诉LifeWire。乐动体育赞助在美国，规划者将使用卫星数据来帮助通过连接到IOT传感器来建立21世纪的道路，桥梁和端口网络。

“一些发展中国家正在融合出新的技术（AI，自动化，云等），卫星数据有助于加速国家基础设施项目，”他补充道。

“卫星数据可以包括支持全球变暖研究的温度测量，”Iain Goodridge营销高级总监Spire Global，一家使用卫星提供数据和分析的公司，在电子邮件乐动体育赞助采访中告诉Lifewire。土壤湿度读数可以帮助偏远地区的干旱和野火的早期警告。

Goodridge表示，在下午有助于预测下雨的同样的天气数据也可能有助于识别患有传染病风险的社区。

“这是因为环境条件会影响传输，”他补充道。“为了考虑这些因素，流行病学家有时包括天气数据 - 例如温度，湿度和紫外线指数 - 预测疾病如何传播的模型。”

卫星数据还可以帮助分析天气模式以及在从住宅家庭到电网的基础设施时对区域进行自然灾害的风险。

最近的莫西克发明可以将卫星数据的好处带给更多人。

“总体而言，对经济成果的远程感知预测，以通知公共决策是在其初期的阶段，”Proctor说。“然而，”卫星图像和机器学习算法的增加可能会在未来几年开始增长刺激。“