Facebook的人工智能可以帮助社会媒体用户如何

Facebook已经降至脚趾到人工智能的世界通过创建自己的技术,但专家认为它可能受益用户以及公司。

新人工智能项目,Facebook称之为预言家,能看到并承认Instagram上超过十亿公共图像。虽然SEER目前仅一个研究项目,有很多适用的用途这种人工智能在社交媒体上,可访问性内容适度。

“Facebook可以使用这个模型来构建面向用户的产品由AI用例,”马特摩尔写道,负责产品管理的副总裁Zype在一封电子邮件中,Lifewire乐动体育赞助。

SEER技术

Facebook表示SEER(源于SElf-supERvised)能够超越现有的人工智能模型在一个物体识别测试。根据社交媒体公司,先见在图像测试中达到84.2%的准确率。

Facebook表示它是专注于一种人工智能技术,可以学习独立,没有帮助的一种算法。

“人工智能的未来是在创建系统,可以学习他们given-whether直接从任何信息文本,图像,或另一种类型的数据,而不依靠精心策划和标签数据集,教他们如何识别照片中的对象,解释一块文本,或执行任何无数其他任务,我们问,“Facebook的研究者在博客中写道。

摩尔进一步破裂SEER如何不同于我们通常用于人工智能技术。

”这种新的预言家模式最大的区别是Facebook的使用是一个非常大量的原始数据,让火车模型本身不是手动管理模型与有限的数据集,”摩尔说。

他补充说,使用原始数据集可以给更准确的识别预测在现实世界。“原始数据集也可以帮助减少偏见内置识别模型建立的有限的数据集,”摩尔说。

如何使用预言家吗

现在,先只是一个研究项目。不过,专家说先知的发展铺平了道路更多多才多艺的,准确的,和适应计算机视觉模型,同时将社会媒体用户更好的搜索和可访问性工具。

尤其是一个工具,可以大大受益于这项技术生成的文本来描述图像视觉障碍。

“alt文本字段在一个图像的元数据,其内容解释道:“身体与一头大象站在一个领域,“或者一只狗在船上,”写了大炮,首席执行官签名在一封电子邮件中,Lifewire乐动体育赞助。

“增强的系统应该是一个盛宴视力受损的用户,并可能帮助你找到你的照片在未来更快。”

其他有用的应用这一技术可能包括在Facebook上市场销售的物品更好的自动分类和更准确的系统识别有害的图像。

“Facebook的AI可以自动识别和删除敏感的视频内容,违反服务条款的平台,创建一个更健康的社区,”摩尔说。

即使Facebook之前已经在炎热的座位使用面部识别技术不同意它的一些用户(特别是在其照片标签功能AI),专家说这对你的隐私几乎没有威胁。

”,这个模型认为,Facebook已经开源图书馆为公众检查,但Instagram用户的图像数据用于培养AI不会向公众披露,”大卫·克拉克写道,律师克拉克律师事务所在一封电子邮件中,Lifewire乐动体育赞助。

“这只保留用户数据的使用有利于项目完全由公司批准。”

克拉克补充说,最终,当你注册Facebook和Instagram,允许你上传的图片在公司的权力。在事物的宏大计划,使用你的照片和数据建立更好的软件是Facebook可以做更好的事情与你的数据,他说。

“这个项目只意味着一个海上大型计算机视觉图像数据库是开放的社会进步发展,将生更好的软件和程序,”克拉克说。