人工智能是如何对抗美国的森林大火

一些最娴熟的消防员现在没有人。

野火已经在数量和强度在美国西部,它是引起挤兑新型技术,可以帮助对抗他们。包括机器学习数据分析、无人驾驶飞机、无人机和卫星监测。

加州单独跟踪2020年420万亩烧毁,有5个国家历史上的六大火灾同时发生。导致多种驱使的消防方案被批准的状态,包括预测分析,从轨道fire-spotting,AI-powered设备检查。

“AI-enabled系统已经被用来协调救灾,进行侦察,和直接恢复工作。检测模式、趋势和异常在供应链和后勤支持也已成为机器学习算法的共同任务,“JT Kostman说,人工智能公司的首席执行官ProtectedBy.AI采访中,Lifewire。乐动体育赞助“这些功能可以配置为股票杂货店货架上或提供自然灾害后的救援。”

的眼睛在天空中

有一个令人惊讶的问题在野火管理不是覆盖。简而言之:野火,特别是新的或较小的由自然现象,很难找到。如果闪电击中一棵树在偏僻的地方或一个孤立的电源线落城镇之间的某个地方,它可能是一个multi-acre大火的时候任何人类的斑点。

因此,人工智能的一个最重要的角色在此时消防检测和分析:发现孤立的火灾在遥远的地方,跟踪他们,确定提供初始点火。

一个引人注目的原因来自电线,证明了加州的太平洋天然气和电力灾难。通常,这些线设计,所以他们不会相互接触,引起高能电弧。然而,大风或不寻常的干旱会导致线路,创造的火花和少量的热金属脱落,可能引发干燥的植物。

“作为一个潜在的解决方案,使用无人驾驶直升机巡逻和空中图像收集飞行调查结合基于ai仿真模型来评估潜在的火灾事件在各种异常情况下,”大卫·考克斯说,能源和公共事业咨询主管认识到采访中,Lifewire。乐动体育赞助

“建模是美联储的输出各种地理空间可视化界面识别电路线路的高风险概要。这种方法帮助公用事业组织优先考虑电网系统维护地区的最高风险概况。机器学习技术目前正在部署在已经存在的基于ai模型提高预测的精度。

“同样的技术,能够准确区分一只狗和一只猫,”Kostman说,“可以适应找到热点使用传统和热成像摄像机,无人机,和卫星”。

如何玩火

另一个伯克利项目,由Tarek Zohdi火灾研究小组,利用机器学习“数字双”——虚拟重复使用现有的大火数据科学家作为测试用例。

使用数字的双胞胎,数据科学家可以产生一个合理的模型对火灾的未来行为,它允许更多的消防队员通知物流。更容易阴谋或以上野火周围飞行计划,例如,如果你有一个好主意的野火的发生。

类似项目在工作在同一部门的预防效果和生态建模,如找出天最好执行”规定的燃烧”,一个深思熟虑的火开始管理和保护自然环境。

大多数金属anti-wildfire现在科技领域,然而,是使用无人驾驶飞机的轰炸。过去几十年,土地管理者会执行自己的规定从空中燃烧下降potassium-glycol charges-known作为“龙蛋”通过直升机。

现在,无人机可以做同样的事情,更便宜和更大的精度,使用相同的龙蛋,帮助创建壁垒对活跃野火通过仔细地剥夺了这些火灾的燃料,他们可以利用扩大。

“有一个令人遗憾的倾向于等到灾难发生之前开发能力与之对抗,“Kostman说。

“考虑到存在威胁人类现在发现自己不得不认为与气候变化,全球大流行,前所未有的网络威胁,经济隔离,政治上的不稳定,和authoritarianism-the猖獗的崛起时间进化AI-enabled系统能够保持我们的安全不是明天。这是昨天。”