AI如何预测气候变化

随着证据的增加今年夏天的极端天气是由气候变化造成的在美国，人工智能正在帮助预测情况将发生什么变化。

新的AI工具可以让科学家更准确地预测北极海冰月。研究人员说，ICENET在预测海冰是否会在两个月内呈现海冰，近95％。它是预测气候变化时越来越多的AI越来越多的用途之一。

“人工智能显著提高了运行复杂气候模型的效率，这些模型在历史上一直是计算密集型的，”Daniel Intolubbe-Chmil， Harbor Research的分析师，在电子邮件采访中告诉Lifewir乐动体育赞助e。

不要冰，冰，宝贝

IceNet正致力于为未来季节做出准确的北极海冰预测这一艰巨的挑战。研究人员描述了IceNet的工作原理最近的一篇论文发表于自然通信期刊。

“北极的近表面空气温度在全球平均水平的速率下增加了两到三倍，这是由几个积极反馈引起的北极放大的现象，”研究人员在论文中写道。“温度上升在减少北极海冰中发挥了关键作用，9月海冰范围现在大约在1979年北极的卫星测量开始时的一半。”

这篇论文的作者表示，海冰很难预测，因为它与上面的大气和下面的海洋之间存在复杂的关系。与试图直接模拟物理定律的传统预测系统不同，研究人员基于深度学习的概念设计了IceNet。通过这种方法，该模型从数千年的气候模拟数据以及数十年的观测数据中“了解”海冰是如何变化的，从而预测未来几个月北极海冰的范围。

该论文的第一作者、BAS AI实验室的数据科学家汤姆·安德森(Tom Andersson)在一份报告中说:“北极是气候变化的前沿地区，在过去40年里见证了大幅变暖。新闻发布会上．“IceNet有潜力填补为北极可持续发展工作预测海冰方面的紧迫空白，其运行速度比传统方法快数千倍。”

AI铸造了宽阔的网

其他人工智能模拟器也在密切关注气候变化。研究人员利用了深度仿真器网络搜索例如，技术改善了烟灰和气溶胶围绕方式的模拟反射和吸收阳光。该研究发现，仿真器的速度速度为20亿次，与其物理仿真相同的99.999％以上。

人工智能和天气分析还可以通过减少供应链中的排放来帮助应对气候变化，雷尼,Vandewege是DTN天气预报公司DTN的副总裁，在电子邮件采访中告诉Lifewire。乐动体育赞助

“例如，在运输，气象，优化路由可减少排放达4％，降低油耗达10％，而天气在航空业路由可以防止不必要的重新路由，以避免恶劣天气，或盘旋在机场候机土地，“他说。

冯生队说，道路网络的精确预测可以减少对冬季道路的不必要的处理，减少有害化学品的数量。

“而不是处理整个巷道，道路维护人员可以选择沿着有冷点路段的道路对待所选择的位置，或者他们可能决定是否必要的治疗，”他补充说。

机器学习和AI模型越来越多地用于了解二氧化碳和甲烷的排放，马蒂贝尔，天气预报公司WeatherFlow的首席科学官在接受电子邮件采访时告诉Lifewire。乐动体育赞助

贝尔说：“这些模型也在增加我们对气候变化的恢复力，因此通过帮助我们改变我们的能源生产和使用方法，”贝尔说。“虽然许多这些AI应用在公用事业能量分配系统上以大规模运行，但其他人在家庭级别运行，其中ML通知嵌入日常内部设备的AI模型更有效地管理房屋的能源使用。”