YouTube的新时代限制AI担心LGBTQ +社区

孩子们也需要体验不同的声音

关键的外卖

  • YouTube的自动年龄限制软件是对平台上LGBTQ +内容的关注的原因。
  • 该公司因LGBTQ +内容创作者而受到争议的争议。
  • 机器学习中的偏差值归功于其不完善过滤器的不完美实现可能是不公正的限制访问。
YouTube提示警告视频是年龄限制的

随着在审核过程中不公平地定位LGBTQ +内容创作者的历史,YouTube的新AI技术被视为Tech Giant的下一步令人不安。

在官方YouTube博客上周,视频共享平台揭开计划释放新的自动软件,以“更持续应用年龄限制”的视频视为年轻观看者的视频。

最近对应用程序上的儿童的担忧,新系统基于机器学习人工智能软件,具有用于更加自动过程的人类主持人的能力。问题?YouTube的自动化系统被指控单独出去LGBTQ +内容和创作者,即现有。

“即使不是恶意的(我不这么认为),这也是缺乏来自不同声音的输入——或者至少是缺乏尊重。”

“机器学习是由人类提供信息和创造的,这些偏见可能是机器本身固有的,也可能是机器自己学会的,”youtube罗文埃利斯在电话采访中说乐动体育赞助.“它对(LGBTQ+)内容的偏见在(LGBTQ+) youtube用户之前的经历中已经很明显了,我没有看到任何证据表明有人采取了任何措施来阻止这种情况的发生。”

宝贝,现在我们有血

ellis是一个youtuber,他们用女权主义和奇怪的弯曲创造教育内容,并在2017年她发表了一个视频关于公司的限制性模式。作为自动内容审核的首次尝试,这种模式允许用户从搜索建议和推荐中选择性地预筛选“可能成熟的内容”。

在获得了超过10万次的点击量后,她认为有人有意阻止她的频道受到限制,因为她曾直言不讳地反对YouTube向节制迈出的过分一步。该平台上的其他用户就没那么幸运了,他们让YouTube知道了这一点。

一种针对YouTube的类诉讼诉讼2019年8月由一组八个LGBTQ +创作者提交,他指责硅谷公司限制酷儿和跨视频制造商和内容。该诉讼声称该网站采用“非法内容监管,分销和货币化实践,侮辱,限制,块,恶魔化和经济损害LGBT原告和更大的LGBT社区”。它仍然通过加州法院进行途径。

“机器学习是由人类提供信息和创造的,这些偏见可能是机器本身固有的,也可能是机器自己学会的。”

同年6月,该平台因拒绝迅速谴责广受欢迎的保守派评论员史蒂文·克劳德而受到媒体的广泛关注几个月长的同性恋骚扰运动vox.记者兼主持人卡洛斯·马萨。这巩固了埃利斯所说的在线平台忽视酷儿创作者面临的独特挑战的模式。LGBTQ+的创作者对YouTube为他们展示的能力缺乏信心,这并非没有好处。

“我不认为他们已经理解了在社会问题方面有透明度,并确保平等,”她说。“世界各地都有一个人仍然存在与同性恋是错误的想法,当他们开始质疑这种信念时,但发现它被安全搜索或限制关闭,它会加强这一想法是错误的,不合适,成人,经越肮脏。“

未能Auto-Learn

凭借其平台上的LGBTQ +内容创作者的肮脏历史,担心机器学习软件的实施能力辨别更大的规范仍然是织机。唐河内,Markkula ApplatedLe道中心的执行董事,建议愚蠢的可能性太大了赌博的风险。

“很难相信,AI可以有效地管理具有不同文化规范和标准的多个国家的内容,”他在电子邮件采访中写道。“AI经常被视为复杂问题的答案。此时,AI和它创造的方式努力处理甚至简单的任务,更不用说有任何复杂程度的内容审核。”

据YouTube博客称,YouTube之所以决定使用人工智能技术,是因为人工管理员缺乏持续的审核。增加电脑滤镜的使用来删除被认为不合适的视频成为了常态,并且对其年龄限制政策实施同样的程序被认为是合乎逻辑的下一步。

作为一家寻求逐步改善其流程的公司,长期以来,批评其与儿童消费者的关系,这一决定并不令人意外。

“我认为他们不理解在社会问题上有透明度和确保平等的必要性。”

儿童已成为视频共享网站的关键人物。在八月,数字视频分析公司管状发现,除了音乐视频之外,针对儿童的内容将在YouTube上获取最多次浏览视频的月末列表。

该公司有意保护这个平台上利润丰厚、正在崛起的巨头,这是有道理的。然而,对于那些已经发现自己处于公司审核程序下游的人来说,用于加强这种保护的工具仍然令人不安。

Ellis说:“我担心这会造成很大的伤害,不能保护(LGBTQ+)青少年,他们需要丰富的、坦率的、诚实的内容,而许多(LGBTQ+) youtube用户可能会提供这些内容,但在系统中被标记为不合适的内容。”“即使这不是恶意的(我不这么认为),这也是缺乏来自不同声音的输入——或者至少是缺乏尊重。

"We see that all the time in tech. When you’re looking at facial recognition failing to differentiate different Black faces, or when we look at medicine and see that medication has only been tested on a particular gender. These are larger conversations, and YouTube is not exempt from that."

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