什么是数码双胞胎?

所有你需要知道的数字双胞胎技术

数字双胞胎的概念,有时被称为设备的影子,已经有一段时间了,但随着人工智能物联网在美国,这一概念开始得到更大的重视。

但数字双胞胎到底是什么?为什么这很重要?

什么是数码双胞胎?

简单来说,数字双胞胎是模拟物理过程,服务或系统的虚拟模型。虽然这句话可能会召唤一个看起来像它真实世界的3D计算机模型的图像,但数字双胞胎也可能更加抽象,专注于产品的表现以及如何运行,而不是其外观。

通过创建真实世界资产的数字显示,设计师和工程师可以更容易地测试效率和识别问题,而不必在物理上为每个迭代创建原型。这样做的最终效果是减少停机时间和更好的未来规划的可能性。

一辆汽车的传染媒介图象有它在下面的模拟版本的。
奥利弗人民/盖蒂图片社

数字双胞胎的概念起源于哪里?

密歇根大学的迈克尔弟子首先介绍了2002年物理对象实时数字建模的想法。当时,该概念被称为镜像空间模型,但多年来,“数字双胞胎”这句话已成为首先概述的知名度越纪要。

从那时起,数字双胞胎已经被包括航空航天、医疗保健和汽车在内的一系列行业采用和构建。

数字双胞胎如何工作?

数字双胞胎使用传感器来捕获物理对象的当前状态,包括其位置、工作条件、组成等。然后,原始数据被近乎实时地传输到虚拟对象,从而实现诊断和预诊测试。数据解析、处理和建模可以跨本地或云网络进行,从而支持对物理上难以到达的部件和项目进行测试。

数字孪生技术的例子

数字双胞胎的一个关键优势是能够从地理分布的产品中收集和分析数据。

在工作中的数字双胞胎的一个很好的例子是太空业。能够在手艺上运行近实时分析,因为它通过空间传播,允许工程师在发生之前识别和减轻潜在问题。

数字双胞胎也可以帮助理解两个相同物品之间的差异,但不在同一个地方。例如,同一家工厂生产的两辆电动汽车可能最终会让消费者生活在不同的气候中。通过远程收集在炎热的内华达州和寒冷的密歇根州驾驶的车辆的数据,汽车制造商可以了解天气如何影响电池性能。通过使用数字双胞胎,汽车制造商可以进行一系列人工智能测试,诊断问题或识别新的效率,而无需在现实环境中检查这些车辆。

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