OpenAI操场和ChatGPT有很多共同之处,因为它们都是由相同的吗人工智能(AI)研究机构。他们都使用类似的生成人工智能模型,但主要的区别在于,ChatGPT设计供公众使用而OpenAI操场更面向开发人员想和OpenAI实验的各种人工智能技术。
整体调查结果
基于web的接口,允许用户选择几种人工智能模型。
响应提示根据用户选择的模型。
主要开发人员和研究人员用来测试不同的人工智能模型。
用户可以训练和调整现有的机器学习模型使用自己的数据集。
高度可定制的,选项调整变量随机性和响应的长度。
免费使用,但是一些功能需要付款。
基于web的接口,允许用户使用自然语言输入提示。
响应提示使用自然语言对话的方式。
参与对话,回答问题,基于用户输入并执行任务。
能够考虑到用户偏好和其他投入在回答问题或执行其他任务。
有限的定制,它不会记得你告诉它从一个会议到另一个。
免费使用,但免费访问有时有限时期的拥堵。
OpenAI操场和ChatGPT都是由同样的人,他们都可以使用在某种程度上,你可以访问它们使用相同的登录信息。他们有不同的目的和功能,OpenAI操场是更适合于高技术研究与发展您可以使用ChatGPT执行很多有用的任务。
OpenAI操场提供几种人工智能模型,包括版本的GPT,和每个模型的变化。它还允许用户调整现有的模型和使用自定义数据集从头开始创建自己的模型。ChatGPT只提供一个模型,GPT-3,不为用户提供任何方式调整或定制自己的数据。
目的:人工智能模型试验与会话的人工智能
允许用户尝试不同的机器学习模型。
可以调整使用自定义数据集。
有用的应用程序依赖于机器学习的发展。
提供对GPT除了其他模型的访问。
从事与用户对话。
使用自然语言生成响应用户提示。
完成写作任务,包括生成文本段落。
执行翻译任务。
OpenAI游乐场的主要目的是允许开发人员和研究人员尝试各种各样的机器学习模型。它允许用户调整现有模型和火车模型使用自己的数据集人工智能研究和开发基于AI的应用程序。
ChatGPT有着完全不同的目的,它的设计是作为用户的聊天机器人使用自然语言交互。用户提供提示使用自然语言,或者同样的措辞你说话时使用的另一个目的,它的响应。用户可以参与谈话,或者让它来执行各种任务。
用户界面:OpenAI操场更复杂
基于web的接口,允许高度的模型定制。
拖放界面,尝试不同的模型。
大量的定制选项选择模型和调整它的工作方式。
包括协助入门文档和教程。
基于web的界面,使用GPT-3。
保存、重命名、访问和删除旧的谈话。
基于文本的界面输入提示和阅读反应。
利用自然语言提示和响应。
简单的界面,不需要任何专业技术。
OpenAI操场和ChatGPT通过OpenAI访问网站,但不同的接口。ChatGPT完全是基于文本的,与用户进入提示使用自然语言和人工智能模型以同样的方式回复。用户可以访问、重命名和删除旧的对话,但除此之外没有任何定制。
OpenAI操场还允许基于文本的输入,但它包含了一个拖放图形界面和许多ChatGPT没有的定制选项。用户可以选择不同的机器学习模型之间,调整现有的模型,和上传自己的数据来训练新模式。接口是更复杂的比ChatGPT接口,但OpenAI提供文档和教程。
模型训练:可调与Pre-Trained培训
包括几个pre-trained机器学习模型。
允许用户进行培训或调整模型使用自己的数据。
用户也可以从头开始构建一个新的模型使用自己的数据。
定制选项允许用户改变自己现有的模型或模型的各种参数。
使用单个pre-trained模型使用一个非常大的数据集训练。
用户不能够火车或微调模型本身。
您提供能够回忆信息在一个会话,但不是在不同会话或对话。
OpenAI操场和ChatGPT之间最大的不同是,一个是可训练的,另一个不是。OpenAI操场包括几个pre-trained模型,用户可以尝试,它还允许用户来训练自己的模型。ChatGPT pre-trained,用户无法训练它用自己的数据。
用例:OpenAI更多的研究和发展
测试各种机器学习模型。
开发和培训新的机器学习模型。
尝试几个不同的模型在一个地方。
实现人工智能在自定义应用程序。
科学研究人工智能和机器学习。
交谈的话题。
协助写文件就像电子邮件,社会媒体的文章,甚至创造性的努力。
不同语言之间的翻译。
写作或评估代码。
根据用户输入提供个性化推荐。
虽然OpenAI操场是免费使用的,和任何一个OpenAI账户可以试试,大多数人会发现ChatGPT更有用。这是由于不同的用例,每个服务旨在地址。虽然OpenAI操场是用于测试不同的机器学习模型,培训新模式,将人工智能集成到其他应用程序,ChatGPT旨在执行有用的任务研究和综合信息,翻译段落的文本、编写和评估代码和参与对话。