人工智能系统如何模仿人类创造力

挪开,毕加索。一种新的神经网络可以基于文本绘制图像。

达尔·E它是艺术家Salvador Dalí和皮克斯动画工作室WALL·E的合成词，可以从任何文本中创建图像。该系统使用的神经网络经过了数十亿图片和文本示例的训练。这是越来越多能够模仿但不能复制人类创造性成果的人工智能项目之一。

“因为自然语言是不断进化的，而且非常依赖于上下文的细微差别，教机器理解语言到能够画画是一项非常重要的成就。”塔玛拉·施瓦兹宾西法尼亚约克学院(York College of Pennsylvania)的网络安全教授在接受电子邮件采访时说。“想象一下，一名警察素描师，这是一种罕见的才能，能够根据目击者的描述来作画。”

使用大数据生成图像

DALL-E是由人工智能研究公司OpenAI并通过从互联网上积累大量数据来工作。然后，数据被自然语言模型处理，并经过训练从文本生成图像。DALL-E的工作原理与最近发布的GPT-3， OpenAI创建的语言模型，可以提示生成原始文本段落。GPT-3通过使用5000亿个网络文本单词进行训练，可以生成令人惊讶的逼真文本。

Michael Yurushkin，创始人兼首席技术官BroutonLab是一家数据科学公司他在接受电子邮件采访时表示，DALL-E是“人类在模仿人类创造力和想象力方面为数不多的成功尝试之一”。他补充说:“人工智能通过相关数据进行预测更容易理解，但要理解它如何从从未‘听说过’的东西中生成图像就更困难了。”

施瓦茨谨慎地指出，人工智能并不是在创造信息，而是将语言数据转化为图像。

施瓦茨说:“最初的创造力来自于构建任务的人。”“人工智能有一些‘创造力’，因为它会对各种数据组合进行试验，然后从一些可能的输出中做出选择。然而，一个人正在检查输出，并教人工智能如何从许多组合中进行选择。”

机器人侦探工作?

机器可以比人类艺术家更快地对这些数据和对象组合进行实验。施瓦茨指出，DALL-E有一天可能会与侦探合作，根据目击者的证词，通过草图重建犯罪现场。

她说:“当目击者提供证词时，计算机可以获取那些口头的、自然的语言信息，然后绘制出一幅或多幅场景图。”“然后，这些可视化可以被整合起来，为丢失的证据创建一个更精确的图像。这种可视化可以通过整合犯罪现场之前的图像来丰富。”

其他几个人工智能驱动的程序也可以制作艺术。例如,Ai-Da使用机械手臂系统和面部识别技术结合人工智能来创作艺术。该系统可以分析放置在机器前的图像，然后将其输入算法，生成机器人的手臂运动。

然而，罗格斯大学艺术与人工智能实验室主任Ahmed Elgammal认为，人类艺术家不应该担心机器人霸主会取代他们，《纽约时报去年。

他写道:“虽然艺术的定义在不断演变，但其核心是人类之间的一种交流形式。”“机器背后没有人类艺术家，人工智能除了玩弄形式外，做不了什么，无论是操纵屏幕上的像素还是音乐账本上的笔记。这些活动可能很吸引人，也很有趣，但如果没有艺术家和观众之间的互动，它们就没有意义。”

在看了DALL-E的作品后，我理解了Elgammal的观点，即人工智能创造的图像不是艺术。另一方面，它们比我能创造的任何艺术都要好。那么，说真的，有什么区别呢?