为什么人工智能需要睡眠

鸟做它;蜜蜂这样做；甚至跳蚤这样做．现在，科学家们认为，人工智能可能也需要睡眠，可能还需要做梦。

洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员正试图了解像人脑神经元一样工作的计算机系统。他们发现，人工智能可能需要睡眠才能正常工作最近的报告在科学美国人．

“我们发现，在连续的学习之后，我们的网络变得不稳定，这可能不会让任何教幼儿的老师感到惊讶，”写道人工智能研究员加勒特·凯尼恩．

“然而，当我们将神经网络置于与活体大脑在睡眠时经历的电波类似的状态时，神经网络就恢复了稳定性。就好像我们给神经网络打了一个很好的、很长的盹儿。”

凯尼恩和他的团队在训练神经网络以类似于人类的方式观察物体时发现了这一现象。网络被要求对对象进行分类，但没有任何例子进行比较。

凯尼恩说，人工智能网络开始“自发地产生类似幻觉的图像”。一旦网络被允许进入相当于电子睡眠的状态，幻觉就会停止。

睡眠,或“睡眠”?

但是物理学家史蒂芬·l·塞勒，总统，机器智能公司的首席执行官想象力引擎他警告说，当“睡眠”一词适用于人工智能时，不要太按字面意思理解。“相反，它需要在混乱和平静之间循环，”他在接受电子邮件采访时说。

“因此，即使是冒险运动(比如接触性运动或跳伞时分泌的肾上腺素-去甲肾上腺素)，再加上放松(比如血清素和伽马氨基丁酸的分泌，就像爱因斯坦登上帆船或拉小提琴时一样)，也会促进原创的综合思维。”

之前的研究发现，和人类一样，神经网络在睡眠时表现得更好。意大利的计算机科学家发现让神经网络进入睡眠状态可以删除不必要的信息，最终提高效率。这些机器的程序相当于电脑的快速眼动睡眠和慢波睡眠。

研究人员说:“受哺乳动物大脑中睡眠和做梦机制的启发，我们提出对这个模型进行扩展，展示标准的在线(清醒)学习机制(允许以模式的方式存储外部信息)和离线(睡眠)遗忘和巩固机制。他们在论文中写道．

电子羊之梦

人工智能不仅需要睡觉，还可能做梦。公司首席技术官John Suit建议说，人工智能可能通过做梦来获得新的答案，或学习新的做事方式机器人公司幸田来未他在接受电子邮件采访时说。

“这就是人类的工作方式，”他补充道。“我们遇到问题或挑战时，我们会克服它们，并从中学习。如果我们不学习最好的方法，我们就会面临新的非常相似的挑战，直到我们得到最好的或“明智的”答案。对于人工智能来说，梦境可能是实现这一目标的‘关键’。”

KODA正在开发一种机器狗，Suit说他经常被问到这只狗是否会做梦。他说:“我们给所有这些问题的答案是，这是可能的。”“有了机器人，而不仅仅是狗，你就有了各种传感器，还有真正去中心化人工智能的强大计算能力。这意味着它们可以实时处理来自多个传感器的输入，参考其知识库，并执行所需的所有功能。”

人类在做梦时倾向于想象奇异的画面，事实证明，人工智能可能也会这样做。谷歌的一个工程师团队在2015年宣布，神经网络可以“梦想”出物体。他们使用了谷歌的图像识别软件，该软件使用神经网络来模拟人类的大脑。工程师们进行了一项实验，看看网络“梦想”的图像是什么。

谷歌团队通过向网络输入一张图片来创建“梦想”。然后，他们要求网络识别图像的一个特征，并修改它，以强调它识别的部分。然后，修改后的图片被放回系统，最终，程序循环将图片修改得完全无法识别。

的实验的结果很奇怪，有些人甚至称之为艺术。“结果很有趣——即使是一个相对简单的神经网络也可以用来过度解读图像，就像我们孩子喜欢看云，解读随机形状一样，”工程师在谷歌的博客．

“这个网络主要是根据动物图像训练的，所以很自然地，它倾向于把形状解释为动物。但由于数据存储的高度抽象，结果是这些习得特征的有趣混合。”

塞勒认为，随着该领域的发展，人工智能将需要更多的睡眠和做梦。“没有创造力，就不可能有有能力的人工智能，”他说。

“这种创造力源于人工神经网络中模拟神经递质水平的循环，这些循环反过来又是模拟神经递质(睡眠和觉醒)的涨落结果。”

更不妙的是，塞勒说，人工智能最终也可能患上精神疾病。“当神经递质水平出现上述波动时，它将经历与人类大脑相同的病理(例如，双相情感障碍、精神分裂症、强迫症、犯罪等)，”他补充道。

人工智能药物吗?

对人工智能来说，睡眠甚至可能不是改变意识的必要条件。根据一项最近的文章发表在期刊上神经科学的意识在美国，药物可能也会起到同样的作用。

在这项研究中，研究人员讨论了DMT、LSD和裸盖菇素等致幻剂如何改变神经系统中血清素受体的功能。他们尝试给神经网络算法提供虚拟版本的药物，以观察研究这种现象会发生什么。

结果呢?人工智能似乎会绊倒。网络通常逼真的输出变得扭曲模糊，类似于人们描述他们的DMT旅行。

“用深层神经网络生成自然图像的过程可能会以视觉上类似的方式受到干扰，并可能提供对其生物对应物的机械见解——除了提供一个工具来说明迷幻体验的口头报告，”Michael Schartner说，该论文的合著者、里斯本尚帕利莫德未知中心国际大脑实验室的成员在文章中写道。

人工智能领域正在迅速发展。然而，也许是时候考虑一下，在人工智能开始统治世界之前，它是否能得到足够的小睡。机器的梦想可能是有启发性的，也可能是令人恐惧的。