研究人员创造了改进的视频分辨率增强AI

它的速度是原来的3倍,使用的网络却是原来的4倍

为什么这很重要

增强视频将继续提高,对娱乐,执法和消费者视频产生重大影响。使AI网络越来越快,尺寸越来越小,尺寸将有助于为我们所有人提供未来的视频增强工具,可能在我们自己的个人设备中。

利用人工智能对视频帧网格进行改进
普渡大学,罗切斯特大学,东北大学

极大地改善决议关于视频的话题近来一直备受关注老电影令人难以置信的转变到现代4 k解决。这样做的技术也在迅速改善。普瑞斯大学的研究人员,罗切斯特大学和东北大学提出了一种方法,以便在使用AI网络的三倍的速度下大大增加视频的分辨率,这是一个较小的四倍。

大量的实验表明,我们的单阶段网络比现有的两阶段网络更有效。

技术水平:这些研究人员提出的过程与目前使用的其他方法(称为VFI网络)一样,时空视频超分辨率(STVSR)采用单级处理,而不是两级处理。

这种新方法在现有帧的基础上插入“缺失的”视频帧,然后同时对它们进行聚合。与此同时,人工智能网络预测慢动作视频帧,并将它们放入视频中。

他们说什么当前位置研究人员进行了几项实验,看看他们的模型是否会比目前的VFI网络产生更好、更快的结果。到目前为止,他们的系统在处理速度和所需的人工智能网络规模方面都有了很大的改进。

你为什么关心这个字体随着大幅度提高旧视频和电影的分辨率的能力继续变得越来越快,占用的空间越来越小,很容易想象不久的将来有一个系统驻留在您自己的笔记本电脑或智能手机。从标准定义的日子里想象一下你的所有家庭电影,文件都是个人和有用的历史,获得4K治疗。想到纪录片为旧电影文件带来新的光线和洞察力,以及对执法和监视镜头的潜在改进。总有一天很快,好莱坞“增强”按钮可能是一件真实的东西,它甚至可能在你的iPhone上。

通过:VentureBeat

成为视频分辨率的专家

这个页面有用吗?