如何在Excel中进行T测试

T-Test是一种决定数据集之间存在统计学上有显着差异的方法，使用学生的T分布。Excel中的T检验是比较两个样品的手段的两个样本T检验。本文介绍了哪些统计显着性意味着并展示了如何在Excel中进行T检验。

什么是统计学意义？

想象一下，你想知道两个骰子中哪一个会给出更好的分数。你滚动第一个死亡并获得2;你滚了第二个死去，得到一个6.这告诉你第二个死亡通常会给更高的分数吗？如果您回答说，“当然不是”，那么您已经有一些了解统计显着性。你了解差异是由于分数随机变化，每次滚动时都会滚动。因为样品非常小（只有一个卷），它没有显示任何重要的东西。

现在想象一下你滚动每个死6次：

• 第一模辊3,6,6,4,3,3;平均值= 4.17.
• 第二管辊5,6,2,5,2,4;平均= 4.00

这现在证明了第一个死亡比第二次得分更高吗？可能不会。在手段之间具有相对较小的差异的小样本使得可能差异仍然是由于随机变化。随着我们增加骰子卷的数量，难以给出问题的常识答案 - 是随机变异的结果的差异，或者是一个实际上更有可能给予比另一个更高分数的差异？

显着性是样品之间观察到的差异是由于随机变化的概率。意义通常称为α水平或简单地“α”。置信水平或简单的C，'是样品之间的差异不是由于随机变化的概率;换句话说，底层人群之间存在差异。所以：C= 1 -α.

我们可以在我们想要的任何水平上设置“α”，以觉得自信我们已经证明了重要性。非常经常使用α= 5％（95％的置信度），但如果我们希望真正确定任何差异不是由随机变化引起的，我们可能会施加更高的置信水平，使用α= 1％甚至α= 0.1％。

各种统计测试用于计算不同情况下的重要性。T检验用于确定两个群体的手段是否不同，F-Tests用于确定差异是不同的。

为什么测试统计显着性？

比较不同的东西时，我们需要使用意义测试来确定一个比另一个更好。这适用于许多字段，例如：

• 在商业中，人们需要比较不同的产品和营销方法。
• 在运动中，人们需要比较不同的设备，技术和竞争对手。
• 在工程中，人们需要比较不同的设计和参数设置。

如果您想测试某些东西是否比其他某些领域更好地表现更好，您需要测试统计显着性。

学生的T分布是什么？

学生的T分布类似于正常（或高斯）分布。这些都是贝形分布，大多数都是接近平均值的结果，但是一些罕见的事件与两个方向的平均值相当远，称为分布的尾部。

学生的T分布的确切形状取决于样本大小。对于超过30的样本，它与正态分布非常相似。随着样品尺寸减小，尾部变大，代表基于小样本制造推断的增加的不确定性。

如何在Excel中进行T检验

在应用T-Test之前，可以确定两个样本的手段是否存在统计学上的差异，必须先执行F-Test。这是因为根据差异之间是否存在显着差异，对T检验执行不同的计算。

检查和加载分析工具PAK加载项

要检查和激活分析工具，请按照下列步骤操作：

1. 选择文件标签>选择选项。

2. 在“选项”对话框中，选择加载项从左侧的标签。

3. 在窗口的底部，选择管理下拉菜单，然后选择Excel加载项。选择去。

   

4. 确保旁边的复选框分析工具帕克被选中，然后选择好的。

5. 分析工具PAK现在处于活动状态，您已准备好应用F-Tests和T-Tests。

在Excel中执行F-Test和T检验

1. 将两个数据集输入到电子表格中。在这种情况下，我们在一周内考虑两种产品的销售额。每个产品的平均日常销售价值也在一起计算，与其一起计算标准偏差。

   

2. 选择数据标签>数据分析

   

3. 选择F-Test The-Sample for variances从列表中，选择好的。

   

   F检验对非正常性非常敏感。因此，使用韦尔奇测试可能更安全，但在Excel中更困难。

4. 选择变量1范围和变量2范围;设置alpha.（0.05给出95％的置信度）;考虑到这将填充3列和10行，为输出的左上角选择一个单元格。选择好的。

   

   对于变量1范围，必须选择具有最大标准偏差（或方差）的样本。

5. 查看F-Test结果以确定差异之间是否存在显着差异。结果提供了三个重要价值：

   • F：差异之间的比率。
   • p（f <= f）单尾：变量1实际上没有比变量更大的概率比变量2更大。如果这大于alpha，则这通常是0.05的，则差异之间没有显着差异。
   • F临界单尾：F的值是给出p（f <= f）=α的f。如果此值大于f，则这也表示差异之间没有显着差异。

   P（f <= f）也可以使用FDIST函数与F的FDIST函数和每个样品的自由度作为其输入计算。自由度是样品中的观察数量减去一个。

6. 既然你知道差异是否有差异，您可以选择适当的T检验。选择数据标签>数据分析，然后选择一个t检验：假设等异的两个样本或者T检验：假设不等差异的两个样本。

   

7. 无论您在上一步中选择哪个选项，都将介绍相同的对话框以输入分析的详细信息。要启动，请选择包含样本的范围变量1系列和变量2系列。

   

8. 假设您想要在手段之间进行差异，请设置假设的平均差异零。

9. 设置显着性级别alpha（0.05给出95％的置信度），并选择输出左上角的单元，考虑到这将填充3列和14行。选择好的。

10. 查看结果以确定手段之间是否有显着差异。

    就像F-Test一样，如果p值，在这种情况下，p（t <= t）大于alpha，则没有显着差异。然而，在这种情况下，有两个p值给出，一个用于单尾测试，另一个用于双尾试验。在这种情况下，使用双尾值，因为具有更大均值的任一变量将是显着差异。