为什么英特尔的新图形处理器如此重要？

英特尔新的IRIS XE MAX图形处理器单元现在在笔记本电脑中显示，以及所有帐户这是一个很大的事。但是GPU是什么，为什么重要？扰流板：它不是关于游戏，甚至是图形。

计算机中的CPU，日常工作的CPU是昂贵的，高度专业化。另一方面，GPU真的，真的很擅长数学。具体地，它们可以乘以大数字，并且它们可以执行许多，并行地进行许多操作。这使得它们善于生成复杂的3D图形，但它们被使用得更多。

“GPU非常适合大数据，机器学习和图像处理，”3D Animator David Rivera告诉乐动体育赞助通过即时消息。“我有许多同事在医学中使用它来获得MRI结果。”

大数学，大照片

任何需要大量复杂数学的东西都是完美的，可以卸载到GPU。

“图形通常是非常强大的，因为计算3D视频的东西非常复杂，”基于巴塞罗那的计算机工程师Miquel Bonastre告诉乐动体育赞助通过即时消息。但很快，电脑Boffins意识到这些数学机器可以被迫用于各种数学密集型任务。

“现在，超级计算集群也是用GPU制作的。它们用于科学计算，工程等，”Bonastre说。GPU的另一个优点是它很容易扩大。它建立了以平行运行相同的操作，因此添加更多芯片（或者只是芯片设计的更多核心，使其更大）使一切都更快。

GPU也很好处理照片。例如，Adobe的Lightroom照片编辑套件可以卸载到Mac或PC的图形处理器“提供高分辨率显示器的显着提高”，其中包括4K和5K显示器。

“CPU针对延迟进行了优化：尽可能快地完成任务，”写作AI顾问YgorRebouçasSerpa。“GPU针对吞吐量进行了优化：它们很慢，但它们立即运行了数据的批量。”Serpa将CPU与跑车进行比较，以及一个公共汽车的GPU。公共汽车慢得多，但它可以改变更多的人。

你的手机怎么样？

手机中的GPU用于驱动其超高分辨率显示，并运行图形。这就是为什么手机在玩游戏时发抖 - GPU踢了，你的手机没有粉丝冷却它。

在iPhone上，GPU用于图像识别，自然语言学习和运动分析。也就是说，它在拍摄时处理图像和视频，更多。

但那并非全部。Apple最近的iPhone和iPad包含了一个“神经发动机”。这是一个大芯片，专门设计用于进行机器学习任务。这不是一个GPU，但它在概念中是GPU的，因为它根本没有时间嘎吱嘎吱的数学问题。最新版本是，根据苹果，“能够每秒执行高达11万亿的操作。”

机器学习

也许现在计算中最大的流行语是“机器学习”。这涉及显示计算机很多示例，并让计算机解决了相似性和差异。GPU是完美的，因为它们可以每秒查看更多示例。但是，一旦完成培训，就不再需要GPU。任何学习的算法都可以通过CPU运行更快。

现在，让我们回到英特尔的新虹膜XE Max GPU。这是为了在“薄灯笔记本电脑和[to]中运行的是，漫长的创造者队伍的运行，”英特尔副总裁Roger Chandler说在一份声明中。也就是说，它意味着更好地为编辑视频，照片和任何其他GPU密集型活动进行功率约束的笔记本电脑。是的，包括ai。

虹膜XE Max专为机器学习而设计。也许它的第一个任务将是学习“自己的名字”如何发音。